Algoritmo de TikTok en base a tu mente, según sus informes internos

• Han hecho público un informe interno de la popular plataforma TikTok, que utilizan miles de millones de personas a diario para visualizar contenido de lo más variopinto.
• Cocina, moda, arte… cualquier categoría que te interese estará disponible en TikTok.
• El caso es que el informe, filtrado por uno de sus empleados, muestran prácticas que favorecen la adicción en los algoritmos de la aplicación.

La forma en que estos priorizan el contenido de la plataforma para cada usuario, su sistema de recomendaciones basado en los comentarios y las visualizaciones previas, cuenta con otros factores algo más complejos y desconocidos por los usuarios. El informe demuestra que el algoritmo de TikTok tiene en cuenta cuatro métricas que lo condicionan.

El informe demuestra que el algoritmo de TikTok tiene en cuenta cuatro métricas

Estas cuatro métricas son: valor del usuario, valor del usuario a largo plazo, valor del autor y valor de la plataforma. El informe interno también muestra que el objetivo de la plataforma es que la cantidad de usuarios activos diarios no pare de crecer, aplicando para ello la optimización de estas dos métricas: la retención generada cuando el usuario regresa a la aplicación y el tiempo usado.

Además, TikTok cuenta con un sistema a nivel interno de calificación de vídeos que se basa en una ecuación que procesa la información que facilitan los likes, los comentarios y el tiempo de reproducción. Con toda esta información, se genera una puntuación por parte de un sistema de aprendizaje automático.

TikTok analiza y puntua los likes, los comentarios y el tiempo de reproducción

La ecuación del sistema interno de calificación de vídeos, que muestra el informe de la plataforma de forma simplificada, es: Plike X Vlike – Pcomment X Vcomment – Eplaytime X Vplaytime – Pplay X Vplay. Esta ecuación posibilita otorgar una puntuación a los contenidos en su sistema de recomendación, mostrando en el feed los vídeos más puntuados.